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S0 / 先问一个问题

所有工作界面, 都会重做

界面会越来越便宜,一件事怎么完成也会越来越容易改。 业务最后真正留下的,是什么?

组织运行基底

01 / STATE

业务现在是什么样,怎么走到这里。

02 / MEMORY

Agent 做过什么,也记住了什么。

03 / PROJECTION

同一套基底,组合成不同界面。

04 / INTERFACE

人、Agent 或其他系统如何通过它读取、提问、判断和改变。

工作界面 工作界面可以是应用、工作台、看板、对话或 API;它是人、Agent 或其他系统读取上下文、作出判断、执行改变并返回结果的边界。
界面背后的做事过程

看 State、找依据、做判断、在授权内动手;需要时停下来等人的判断,再写回结果并留下运行来源。

人的方向

人定方向,也接住后果。

世界反馈 → STATE 发生过的变化,回到 State。
STATE + MEMORYPROJECTIONINTERFACEAPPLICATION
STATE + MEMORY

组织正在发生什么,Agent 带着什么往下走。

PROJECTION

决定这个人、这个问题、这个场景此刻该看到什么。

INTERFACE

人、Agent 或其他系统如何通过它读取、提问、判断和改变。

APPLICATION

人、Agent 或其他系统会反复返回的长期工作界面。

(01)

该动手时就动手

Agent 不等着人说第二遍。 该往前推的时候就往前推, 到了不可逆的地方就停。

(02)

只看事情有没有做成

看工作有没有落地, 不看谁更快、谁更慢。

(03)

规则要有人定

一次纠正只是一次纠正。 有人决定要反复这么做, 它才成为规则,而且会留下记录。

(04)

每次改变都要有来头

改了什么、为什么改、谁决定的、 什么时候发生,都能追溯。

(05)

边界和能力一起写

能做什么要写清楚, 不能做什么也一样。

(06)

后果由人接住

Agent 可以把事情往前带。 人决定方向, 也接住不能委托的后果。

有人问:到底发生了什么?
却没有人能把经过说完整。

等答案被一点点拼回来,真正重要的时刻往往已经过去。

这不是谁不够认真,而是事实没有地方留下,只能跟着最后碰过它的人一起消失。

上一轮留下的界面今天要处理
发生变化
昨天以来 3 项状态变化
有据可查
来源和过往决定已附上
等你判断
1 项改变停在你这里

这个界面根据刚刚发生的事重新组合。它停在人的判断开始的地方。

(01) STATE · 留住变化

先有个地方,把变化留住。

01 / STATE

业务现在是什么样,怎么走到这里。

02 / MEMORY

Agent 看过什么,也带着什么往下走。

世界变化STATEAgent 带上记忆下一步
不同事实有不同边界,不会全塞进一个上下文窗口。查看架构 →
(02) AGENT · 动手

这层不会自己往前走。
Agent 才是那个动手的人。

Agent 看清 State,带上相关 Memory,在授权范围内动手,再把结果带回来。

一轮运行 · 四个动作 STATE → 结果
01
看清
当前 State
现在什么是真的,发生了什么,接下来能做什么?
02
带上
相关 Memory
过去哪些经验和约定,这一轮不能忘?
03
动手
授权边界
Agent 能改什么,哪一步要人点头?
04
带回
运行结果
事情最后变成什么,下一轮从哪里接着做?
每一步都留下依据、授权和结果,下一轮从这里接着走。
看 Agent 怎么工作 →
(03) PROJECTION · 界面与历史

界面可以换。
历史不能丢。

变的是人看到、问到、操作到的方式;State 和 Memory 还在底下托着。

一套基底STATE + MEMORY多个界面一段历史
常用界面
工作平时就从这里继续。
留在这里
当前问题
围绕眼前的问题临时搭出来。
随问而现
Agent 搭建
工作变了,界面也跟着改。
跟着工作改
同一个问题,不必只有一种问法。看 Projection 怎么变成界面 →
(04) 跑起来之后

从同样的界面出发。
跑起来,就不再一样。

界面看起来一样真正形成差异的是依据和记忆
起点
STATE
形状会靠近
MEMORY
经历会分开

两个组织可以从同样的界面开始。第一天之后,它们用过的依据、碰到的例外、做过的决定,以及 Agent 形成的 Memory,就各自长开了。

这些差异不是上线前画出来的,是一次次运行留下来的。

跑得越久,
这段运行史就越难在别处复制。

(05) 业务循环

真正重要的循环
在业务周围,不在模型里面。

业务循环 · 没有固定起点↺ 下一轮
01
定方向

人先说清楚:什么要紧,先看什么。

02
Agent 动手

Agent 按当前授权把事情往前推。

03
世界反馈

业务现场和外部世界给出回应。

04
状态留证

变化带着来源和影响,落回 State。

05
下一轮

这一轮的结果,决定下一轮先做什么。

好循环不只是把同一件事做快。Agent 能改方法,把变化带到下一次;结果也让人知道方向是不是对的。

Agent 在任务里跑一圈,组织在业务周围跑更大的一圈。能积累的是后者。

不能改变下一步的指标,
只是在做汇报。

应用 → 任务 → 会话 → 子会话;每一步都带着来源、依据和结果。

(06) 一次次积累

第 n 次执行,
从上一次停下的地方接着来。

循环里真正有价值的东西,得留下来。

01
依据

这次为什么这样做。

02
做法

反复做下来,哪种做法靠谱。

03
方法

可以教给别人、继续复用的办法。

04
边界

组织愿意明确承诺什么。

人的裁决没有人点头,做法就不会自动变成规则。

一次纠正,不会偷偷变成组织规则。

组织把靠谱的东西越做越厚。
模型并没有因此改写。

(07) 谁拥有积累

不属于自己的运行层,
留不住自己的积累。

如果供应商握着结构和历史,最后积累下来的就是供应商的资产。

S0 把运行结构、历史和 Agent 在组织里形成的过去,留在组织自己的关系里。

你跑出来的经验,应该继续为你工作——
而不是变成别人的路线图。

(08) 人接住后果

Agent 可以把界面搭出来。
后果,还是人来接。

Agent 可以为一个人、一个角色、一个场景或一个问题搭出不同界面;工作变了,界面也可以跟着变。

人不退出循环:定方向、分轻重、看反馈,接住不能委托的后果。

默认让 Agent 动手。
让人接住后果。

边界不在界面薄不薄,而在谁有权决定、谁承担结果。

为这件事搭的界面当前问题
角色
运营
场景
异常
问题
为何发生?
后果闸门

一项改变需要你的判断。

查看确认

Agent 把界面搭出来。人接住后果。

以前,数字化给人固定的界面。
现在,工作可以通过当下需要的界面展开。

(09) 我们不把话说满

有些事,S0 不承诺。

模型之外的推理,我们不承诺。\n无限自治,我们不承诺。\n持续改写模型权重,我们不承诺。

上下文不只是一扇窗口。

记录不会自动让判断正确。\n它只让判断能被复查。

组织愿意共享什么,实践才共享什么。\n一个人和一个 Agent 之间的约定,不会自动变成全公司的规则。

S0 不是数据仓库,也不替代 BI。

每个组织都会和 Agent 一起工作。
真正的差别,是最后留下了什么。